われわれが世界をどのように見ているのか、視覚的な情報が脳内でどんなふうに表現され処理されているのかに興味があります。
近年の計算機性能の向上と情報技術の発達により、カメラで撮影した顔画像から個人を識別するというようなパターン認識の技術は実用レベルになってきました。しかし、これは撮影環境などをきちんと制御した条件下での話であり、顔の向き・表情などが変化したり一部が隠れたりする場合や、人体のように変化の激しい物体を対象とする場合についてはまだまだ研究途上にあります。しかも、現在一般的なパターン認識手法は、識別対象ごとにきちんとした見本画像をあらかじめ用意してそれらの識別だけ行なう機械を作るというやり方ですが、これは、赤ん坊が日常の経験を通じて世界の見方を勝手に学んでゆくやり方とはずいぶん様子が違っているようです。
当研究室では、脳が視覚情報を表現したり学習したりする仕組みを、理論と計算機シミュレーションによって探り、人間のように柔軟な能力をもった機械の実現につなげていきたいと思っています。